INDEPENDENT SAMPLES T-TEST
(İKİ ARİTMETİK ORTALAMA ARASINDAKİ FARKIN ANLAMLILIĞININ TEST EDİLMESİ)
Bağımsız grup t testi (Independent Samples t Test) her bir alt gözenek (örneğin kız ve erkek grupları) normal dağılım özelliği gösterdiğinde (N1>30; N2>30) iki aritmetik ortalama arasındaki farkın manidarlığını test etmede kullanılan parametrik bir tekniktir.
ÖRNEK:
Aşağıda verilen değerlere göre cinsiyet değişkenine göre, duygusal zeka puanları arasında istatistiksel açıdan anlamlı bir farklılık olup olmadığını test ediniz.
CEVAP:
H0: μkız – μerkek = 0
H1: μkız – μerkek ≠ 0
| No | Kız (x) | x² | Erkek (y) | Y² |
| 1 | 30 | 900 | 55 | 3025 |
| 2 | 60 | 3600 | 50 | 2500 |
| 3 | 70 | 4900 | 30 | 900 |
| 4 | 55 | 3025 | 40 | 1600 |
| 5 | 40 | 1600 | 50 | 2500 |
| 6 | 20 | 400 | 20 | 400 |
| 7 | 80 | 6400 | 10 | 100 |
| 8 | 30 | 900 | 40 | 1600 |
| 9 | 70 | 4900 | 60 | 3600 |
| 10 | 65 | 4225 | 50 | 2500 |
| 11 | 55 | 3025 | 45 | 2025 |
| 12 | 60 | 3600 | 40 | 1600 |
| 13 | 40 | 1600 | 60 | 3600 |
| 14 | 30 | 900 | 30 | 900 |
| 15 | 55 | 3025 | 25 | 625 |
| 16 | 70 | 4900 | 50 | 2500 |
| 17 | 30 | 900 | 40 | 1600 |
| 18 | 65 | 4225 | 50 | 2500 |
| 19 | 70 | 4900 | 60 | 3600 |
| 20 | 50 | 2500 | 30 | 900 |
| 21 | 50 | 2500 | 40 | 1600 |
| 22 | 60 | 3600 | 60 | 3600 |
| 23 | 35 | 1225 | 20 | 400 |
| 24 | 30 | 900 | 30 | 900 |
| 25 | 40 | 1600 | 20 | 400 |
| 26 | 50 | 2500 | 70 | 4900 |
| 27 | 40 | 1600 | 40 | 1600 |
| 28 | 20 | 400 | 30 | 900 |
| 29 | 10 | 100 | 40 | 1600 |
| 30 | 20 | 400 | 30 | 900 |
| n=30 | n=30 | |||
 |
 |
 |
 |
Varyansların homojenliği
(Levene’s Test for Equality of Variances).
=
=
=
=
=
=
P0,05;29=1,85
P0,01;29=2,41
1,608<1,85 ve 1,608<2,41 H0: Kabul, H1: reddedildi; Varyanslar homojendir.
Varyanslar homojense serbestlik derecesi n-2 olarak hesaplanır. Ancak varyanslar homojen bulunmazsa serbestlik derecesinin aşağıdaki formülle hesaplanması gerekir.
T testi (İlişkisiz grup t testi)
1,432 < 1,96
(H0 kabul, H1 reddedildi.)
Sonucu tablolaştıralım:
Cinsiyet Değişkenine Göre Duygusal Zeka Puanları Arasında Yapılan
Bağımsız Grup t Testi Sonuçları
| Cinsiyet | n | x | ss | sd | SH | t | p |
| Kız | 30 | 46,66 | 18,49 | 58 | 1,809 | 1,43 | p>0,05 |
| Erkek | 30 | 40,50 | 14,58 |
Cinsiyet değişkenine göre duygusal zeka puanları arasında yapılan bağımsız grup t testi sonucunda, istatistiksel açıdan anlamlı bir farklılık bulunmamıştır.
Bilgisayar Analizi İle İşlem Süreci ve Sonuçlar
ADIM-1. Analyze – Compare Means – Independent Samples t Test süreci takip edilir.
ADIM-2. Açılan pencerede, sürekli değişken/ler “Test Variable(s)” hücresine, süreksiz değişken de “Grouping Variable” kutucuğuna aktarılır.
ADIM-3. Ardından yukarıdaki resimde kırmızı daire içinde gösterilen “Define Groups” menüsü açılarak karşılaştırılacak grupların kodları girilir.
ADIM-4. Continue – OK.
Betimsel Değerler
Independent Samples Test (Bagımsız Grup t Testi)
